La escena es conocida en cualquier ciudad: un reclamo que tarda en resolverse, el tránsito que colapsa en horas pico o la dificultad para acceder a información clara desde el Estado. Ahora, una nueva iniciativa busca que la inteligencia artificial deje de ser una promesa lejana y empiece a formar parte de las soluciones concretas en la vida urbana.
Se trata de DesafIA Ciudades, un programa que impulsará la incorporación de inteligencia artificial en la gestión pública de diez municipios argentinos: Córdoba, Rosario, Mendoza, Salta, San Miguel de Tucumán, Neuquén, Tres de Febrero, Escobar, Pilar y San Fernando del Valle de Catamarca.
El proyecto fue presentado en la Feria Internacional del Libro de Buenos Aires y surge de un acuerdo entre CAF -banco de desarrollo de América Latina- y la Red de Innovación Local (RIL Argentina). Contará con una inversión de US$ 250.000 y se desarrollará a lo largo de 18 meses.
La apuesta es clara: usar tecnología para resolver problemas cotidianos. Desde optimizar recorridos de transporte hasta mejorar la respuesta a reclamos vecinales o fortalecer sistemas de seguridad, la inteligencia artificial aparece como una herramienta capaz de procesar grandes volúmenes de datos y anticipar situaciones.
“Los gobiernos locales son los que están más cerca de los problemas que afectan a la ciudadanía”, explicó Christian Asinelli, vicepresidente de CAF. “La idea es que la inteligencia artificial se convierta en una herramienta concreta de mejora de la gestión pública”.
Cómo sería un día con IA en un municipio
A las 7 de la mañana, antes de que empiece el horario pico, un sistema analiza datos históricos y en tiempo real para anticipar embotellamientos. Con esa información, el municipio ajusta semáforos y sugiere desvíos a través de aplicaciones de movilidad.
A media mañana, un vecino hace un reclamo por una luminaria rota. Un asistente virtual le responde en el momento, carga el pedido automáticamente y lo deriva al área correspondiente. El sistema, además, agrupa reclamos similares y prioriza las zonas con mayor demanda.
Al mediodía, en el centro de monitoreo urbano, algoritmos procesan imágenes de cámaras para detectar situaciones inusuales -como acumulación de personas o vehículos detenidos- y alertan a los operadores antes de que se conviertan en un problema mayor.
Por la tarde, un área municipal analiza datos de recolección de residuos y ajusta recorridos para evitar zonas saturadas o mejorar la frecuencia en barrios con mayor generación de basura.
Y hacia la noche, los funcionarios revisan tableros de control con información actualizada: tiempos de respuesta a reclamos, puntos críticos de tránsito, evolución de servicios. No se trata solo de acumular datos, sino de tomar decisiones más rápidas y precisas.
De la teoría a la práctica
A diferencia de otros programas más conceptuales, DesafIA Ciudades apunta a resultados tangibles. El plan incluye cuatro etapas: detectar los principales desafíos de cada municipio, convocar a startups tecnológicas que puedan ofrecer soluciones, implementar proyectos piloto y capacitar a funcionarios.
En la práctica, esto podría traducirse en sistemas que predigan dónde se producirán embotellamientos, plataformas que automaticen respuestas a vecinos o herramientas que permitan priorizar intervenciones urbanas en base a datos en tiempo real.
Además, se pondrá en marcha una convocatoria a startups GovTech argentinas, con el objetivo de conectar innovación privada con necesidades públicas. De ese proceso surgirán al menos tres proyectos piloto que se probarán en entornos reales.
Más allá de la tecnología, el desafío es también cultural. La incorporación de inteligencia artificial en la gestión pública implica nuevas formas de trabajo dentro del Estado: decisiones basadas en evidencia, apertura a la innovación y articulación con el sector privado.
En ese sentido, el programa también contempla capacitaciones para funcionarios, con foco en metodologías de innovación abierta y uso estratégico de datos.
La iniciativa se inscribe dentro de la Coalición de Ciudades por la Inteligencia Artificial (CIIAR), una red que reúne a municipios comprometidos con la adopción de estas herramientas en América Latina.
Entre los resultados previstos figuran la definición de al menos tres grandes desafíos urbanos compartidos, la implementación de proyectos piloto y la elaboración de una hoja de ruta para escalar las soluciones más efectivas.
El objetivo de fondo es que las experiencias no queden en pruebas aisladas, sino que puedan replicarse en otras ciudades.
En paralelo, durante la presentación también se realizó un encuentro con intendentes de la Red de BiodiverCiudades, que promueve la integración de la biodiversidad en la planificación urbana. Allí se debatió cómo las ciudades pueden pasar de ser espacios de degradación ambiental a ámbitos de protección y recuperación de la naturaleza.
En ese cruce entre tecnología, gestión y sustentabilidad aparece una idea que empieza a ganar terreno: que la inteligencia artificial no sea solo una innovación técnica, sino una herramienta concreta para mejorar la vida en las ciudades.
